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基于Python数据科学和分析入门到精通实战课程
简介
分类
数据分析
课程标签:
Python
查看课程
任务列表
第1任务: Python语言简介
第2任务: Python2与Python3的区别
第3任务: Win Mac下的区别简单介绍
第4任务: 编写Python程序
第5任务: Python基础语法
第6任务: 数据类型介绍
第7任务: 基本运算符
第8任务: 算术运算符
第9任务: If条件控制
第10任务: 循环语句
第11任务: 列表元组集合
第12任务: 字典介绍
第13任务: 常用函数
第14任务: 类介绍
第15任务: Python 常用的IDE简介
第16任务: Anaconda
第17任务: 与命令行进行交互
第18任务: 读取文本文件
第19任务: 使用glob读取多个文本文件
第20任务: 写入文本文件
第21任务: 数据分析师的基本范畴
第22任务: 理解数据的性质
第23任务: 数据分析过程
第24任务: 定量和定性数据分析
第25任务: 开放数据和python与数据分析
第26任务: 基础python与pandas
第27任务: 读写csv文件
第28任务: 筛选特定的行
第29任务: 选取特定的列
第30任务: 添加标题行
第31任务: 读取多个CSV文件
第32任务: 从多个文件中连接数据
第33任务: 计算每个文件中值的总和与均值
第34任务: 练习
第35任务: 内省Excel工作簿
第36任务: 处理单个工作表
第37任务: 读取工作簿中的所有工作表
第38任务: 在Excel工作簿中读取一组工作表
第39任务: 处理多个工作簿
第40任务: 练习
第41任务: python内置的sqlite3模块
第42任务: MYSQL数据库
第43任务: 练习
第44任务: numpy的ndarray
第45任务: 通用函数利用数组进行数据处理
第46任务: 用于数组的文件输入输出线性代数
第47任务: 随机数生成随机漫步模拟
第48任务: Panda介绍和Series创建和操作
第49任务: Dataframe的创建和简单操作和各种数据处理
第50任务: 分组计算和汇总
第51任务: 数据拆分
第52任务: 数据去重和缺失值处理
第53任务: 重复值处理和时间日期数据格式转换
第54任务: 时间日期格式转换
第55任务: Matplotlib
第56任务: 各种统计图绘制(条形图、直方图)
第57任务: 各种统计图绘制(箱线图、饼图)
第58任务: 各种统计图绘制(折线图、散点图)
第59任务: 数据集(葡酒质量、客户流失)
第60任务: 描述性统计
第61任务: 分组、直方图与t检验
第62任务: 成对变量之间的关系和相关性
第63任务: 使用最小二乘估计进行线性回归和系数解释
第64任务: 自变量标准化和预测
第65任务: 逻辑斯蒂回归和系数解释
第66任务: 预测
第67任务: 任务计划程序
第68任务: cron工具
第69任务: 课件文档代码.rar