(3人评价)
TensorFlow从上手到项目实战(新闻阅读与个性化搜索、人脸识别系统)

TensorFlow从上手到项目实战

价格 ¥ 399.00
课程介绍
风舞烟:
中国科技大学计算机专业,微软认证解决方案专家,10多年软件行业从业经验,参与过数百万的企业级ERP系统以及银行系统项目设计,在大数据处理、富客户端技术、项目管理等方面有着深刻的理解和实战经验,先后担任过国内某知名企业的CTO以及国内知名IT高端培训机构教学总监,资深讲师,主编过BF-TECH系列的 .NET、J2EE、 Android等品牌就业课程,共达2000多课时,课程总时长超10万分钟,可谓IT在线视频教育第一人。

一、上手篇简介:

       Keras TensorFlow 表达了高层次的机器学习计算,大幅简化了第一代系统,并且具备更好的灵活性和可延展性。TensorFlow一大亮点是支持异构设备分布式计算,它能够在各个平台上自动运行模型,从手机、单个CPU / GPU到成百上千GPU卡组成的分布式系统。

 

       本课程从TensorFlow的背景介绍,安装基本环境开始讲起,到TensorFlow常见API、方法的使用。TensorFlow中常用的各模块,结合实例详解,TensorFlow高级使用介绍,如过拟合(Overfitting),归档与提取,迁移学习等,并结合实例详解,最后通过一个小项目:利用TensorFlow实战-构造CNN实现手写识别系统,对上述知识点做一完整演练。

课程目标:

了解TensorFlow的基本安装与开发环境

 

掌握TensorFlow的常见API方法的使用

 

了解TensorFlow的高级使用技巧,如:过拟合,归档与提取,迁移学习等

 

能够利用TensorFlow框架实现常见深度学习、机器学习算法并结合业务进行工业应用

 

二、项目1:新闻阅读与个性化搜索

此课程的背景是一个"新闻阅读与个性化搜索"项目。

 

       课程中用到神经网络和深度学习等方面的技术,以词向量技术为基础,并采用了微软的一篇论文所公开的技术,实现对新闻的T字形关键词提取。该项目目的旨在对新闻的文本进行处理,可以有效帮助读者更轻松快速地阅读和理解新闻。在此基础上,更可以进一步实现新闻的个性化搜索。

课程目标:

熟悉Tensorflow的编程框架和常用编程技巧,数据结构。

 

理解word2vec的原理以及实现方式,应用场景。

 

了解自然语言处理和文本分析的行业应用。

 

能够利用TensorFlow框架实现更复杂的一些人工智能、深度学习的应用。

 

三、项目2:人脸识别系统

       本课程为利用卷积神经网络实现人脸识别的实战课程,考虑到学员的不同需求,本课程采用循序渐进的方法,先介绍深度学习框架(TensorFlow)的基础知识,然后,用TensorFlow实现一个不用激活函数的简单的神经网络、然后实现一个带激活函数的多层感知器算法、最后介绍卷积神经网络架构及原理,最后通过人脸识别实际案例,具体演示如何构建一个人脸识别模型。

 

       本课程涉及TensorFlow、Python基础知识、神经网络原理、卷积神经网络架构及原理,同时包括对深度学习整个过程的详细说明及代码实现,具体包括获取数据、预处理数据、构建卷积神经网络涉及的变量、各层级等、训练模型、测试模型、优化模型、并对结果进行可视化,同时对中间过程的关键环节进行可视化等。

课程目标:

熟悉神经网络、卷积神经网络的架构、原理;

 

熟悉TensorFlow、Python;

 

掌握如何使用TensorFlow或Python定义和实现卷积神经网络;

 

掌握如何利用卷积神经网络解决图形识别问题:

 

了解深度学习的训练过程、调优方法、调优过程等;

 

能够利用TensorFlow框架实现更复杂的一些人工智能、深度学习的应用;

 

 

授课教师

学途无忧网金牌合作讲师

课程特色

视频(99)
下载资料(1)

学员动态

叽叽喳喳 加入学习
要3折 加入学习
朋友你好 加入学习
向上的嘴角 加入学习