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Python数据分析可视化库--matplotlib

matplotlib课程入门到精通

价格 ¥ 198.00
课程介绍
风舞烟:
中国科技大学计算机专业,微软认证解决方案专家,10多年软件行业从业经验,参与过数百万的企业级ERP系统以及银行系统项目设计,在大数据处理、富客户端技术、项目管理等方面有着深刻的理解和实战经验,先后担任过国内某知名企业的CTO以及国内知名IT高端培训机构教学总监,资深讲师,主编过BF-TECH系列的 .NET、J2EE、 Android等品牌就业课程,共达2000多课时,课程总时长超10万分钟,可谓IT在线视频教育第一人。

Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。这里将会探索 matplotlib 的常见用法。。通过本门课程的学习,可以应付后续机器学习课程中的绝大多数应用,建议掌握本部分的内容

 

了解matplotlib包的安装与基本使用方法

 

阅读matplotlib API并熟练使用其核心方法

 

掌握matplotlib的绘图技巧,实现可视化展示

 

能够使用 Python 库进行豆辩电影分析

 

能够利用对人工智能/机器学习处理后的数据进行可视化展示

 

第1章: 导学
课时 1 : 课程概述
课时 2 : 课程内容简介

第2章: Matplotlib入门篇
课时 3 : Matplotlib入门篇 - Matplotlib简介
课时 4 : Matplotlib入门篇 - Matplotlib对象总览
课时 5 : Matplotlib入门篇 - 第一个Matplotlib 图形的绘制
课时 6 : Matplotlib入门篇 - 美化图表(加入标题、图例、标签文字)
课时 7 : Matplotlib入门篇 - 小结

第3章: 快速进阶篇
课时 8 : Matplotlib 快速进阶篇 - 绘制折线图
课时 9 : Matplotlib 快速进阶篇 - 绘制柱状图与条形图
课时 10 : Matplotlib 快速进阶篇 - 绘制直方图
课时 11 : Matplotlib 快速进阶篇 - 绘制饼图
课时 12 : Matplotlib 快速进阶篇 - 绘制散点图
课时 13 : Matplotlib 快速进阶篇 - 绘制与优化堆叠图
课时 14 : Matplotlib 快速进阶篇 - 小结

第4章: 综合演练篇
课时 15 : Matplotlib 综合演练篇 - 简介
课时 16 : Matplotlib 综合演练篇 - step01:快速创建三角函数
课时 17 : Matplotlib 综合演练篇 - step02:修改线宽和颜色(重构-01)
课时 18 : Matplotlib 综合演练篇 - step03:调整坐标轴以增加留白(重构-02)
课时 19 : Matplotlib 综合演练篇 - step04:定制X轴Y轴刻度值(重构-03)
课时 20 : Matplotlib 综合演练篇 - step05:修改坐标刻度 (重构-04)
课时 21 : Matplotlib 综合演练篇 - step06:平移坐标轴到原点(重构-05)
课时 22 : Matplotlib 综合演练篇 - step07:用图例区分正余弦曲线(重构-06)
课时 23 : Matplotlib 综合演练篇 - step08:为图表添加特殊点及注释(重构-07)
课时 24 : Matplotlib 综合演练篇 - step09:细节的修改调整(重构-08)
课时 25 : Matplotlib 综合演练篇 - 小结

第5章: 高级篇
课时 26 : Matplotlib 高级篇 - 简介
课时 27 : Matplotlib 高级篇 - 再论柱状图高级-01
课时 28 : Matplotlib 高级篇 - 再论柱状图高级-02
课时 29 : Matplotlib 高级篇 - 如何读取本地文件并在matplotlib中可视化展示
课时 30 : Matplotlib 高级篇 - 如何读取网络数据并在matplotlib中可视化展示
课时 31 : Matplotlib 高级篇 - 如何借助Numpy简化本地文件的读取与解析
课时 32 : Matplotlib 高级篇 - 小结

第6章: Pandas+Matplotlib简化数据可视化
课时 33 : Pandas+Matplotlib简化数据可视化 - 简介+第一个图表
课时 34 : Pandas+Matplotlib简化数据可视化 -pandas中利用DataFrame的plot方法绘图
课时 35 : Pandas+Matplotlib简化数据可视化 - 在pandas中绘制柱状图
课时 36 : Pandas+Matplotlib简化数据可视化 - 在pandas中绘制直方图
课时 37 : Pandas+Matplotlib简化数据可视化 - 在pandas中绘制箱线图
课时 38 : Pandas+Matplotlib简化数据可视化 - 利用pandas处理后的数据绘图
课时 39 : Pandas+Matplotlib简化数据可视化 - 利用pandas绘制柱状堆积图
课时 40 : Pandas+Matplotlib简化数据可视化 - 利用pandas绘制散点图
课时 41 : Pandas+Matplotlib简化数据可视化 - 利用pandas绘制气泡图
课时 42 : Pandas+Matplotlib简化数据可视化 - 利用pandas绘制饼图
课时 43 : Pandas+Matplotlib简化数据可视化 - 小结

第7章: 番外篇
课时 44 : Matplotlib 番外篇:PyEcharts - 简介
课时 45 : Matplotlib 番外篇:PyEcharts - 第一个PyEcharts图表
课时 46 : Matplotlib 番外篇:PyEcharts - PyEcharts 通用配置项
课时 47 : Matplotlib 番外篇:PyEcharts - 绘制常见图表_基本柱状图
课时 48 : Matplotlib 番外篇:PyEcharts - 绘制常见图表_柱状数据堆叠图
课时 49 : Matplotlib 番外篇:PyEcharts - 绘制常见图表_带标记线与标注点的柱状图
课时 50 : Matplotlib 番外篇:PyEcharts - 绘制常见图表_条形图(x轴与y轴数据交换)
课时 51 : Matplotlib 番外篇:PyEcharts - 绘制常见图表_折线图(带标记线与标注点)
课时 52 : Matplotlib 番外篇:PyEcharts - 绘制常见图表_高级折线图
课时 53 : Matplotlib 番外篇:PyEcharts - 绘制常见图表_面积图
课时 54 : Matplotlib 番外篇:PyEcharts - 绘制常见图表_基本饼图
课时 55 : Matplotlib 番外篇:PyEcharts - 绘制常见图表_环形饼图
课时 56 : Matplotlib 番外篇:PyEcharts - 绘制常见图表_散点图
课时 57 : Matplotlib 番外篇:PyEcharts - 绘制常见图表_散点图(高级)
课时 58 : Matplotlib 番外篇:PyEcharts - 绘制常见图表_散点图(高级)
课时 59 : Matplotlib 番外篇:PyEcharts - 绘制常见图表_地图
课时 60 : Matplotlib 番外篇:PyEcharts - 绘制常见图表_地图(高级)
课时 61 : Matplotlib 番外篇:PyEcharts - WordColud词云图
课时 62 : Matplotlib 番外篇:利用Overlap叠加不同图形(Line+Bar)
课时 63 : Matplotlib 番外篇:利用Overlap叠加不同图形(Line+EffectScatter)
课时 64 : Matplotlib 番外篇:PyEcharts - 小结

第8章: 课程总结
课时 65 : Matplotlib 课程总结

 

授课教师

学途无忧网金牌合作讲师

课程特色

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